由 Alyssa Fleurette | 9 月 12, 2025 | 数字化与工业4.0
想象一下，走进一家制造工厂，机器之间可以相互交流，流程可以实时优化，生产可以量身定制以满足精确的需求。这不是科幻电影中的场景，而是现实中的智能工厂。随着全球制造商从传统方法转向技术先进的系统，争相采用智能工厂已不仅仅是一种趋势，而是在不断发展的工业领域保持竞争力的必要条件。 您是否已经准备好迎接制造业的未来，迎接效率与创新前所未有的融合？ 主要收获 在数字化转型的推动下，智能工厂代表着工业革命的下一个阶段 物联网、人工智能、机器人和云计算等关键技术是智能制造不可或缺的组成部分 通过培训和发展让员工做好准备是成功过渡的关键...
由 Alyssa Fleurette | 9 月 9, 2025 | 工艺优化
想象一下：您正站在传统制造方法和尖端技术的十字路口。一边是屡试不爽的传统方法，它们为您提供了良好的服务，但往往让您对问题作出反应而不是预测。而在另一个世界里，由于质量管理软件不仅能防止缺陷，还能预测缺陷，您的生产流程就像一台运转良好的机器。 如何利用这项技术改变生产方式并确保质量？ 如果您能在质量问题出现之前就对其进行预测，既能节省时间、金钱和资源，又能确保产品的卓越性，那该有多好呢？ 主要收获 了解转变：从被动式质量管理方法到预测式质量管理方法 探索演变：探索制造业的质量控制是如何随着时间的推移而转变的...
由 Alyssa Fleurette | 9 月 8, 2025 | 未分类
导言 当今的制造企业要保持竞争力，需要的不仅仅是传统的质量控制方法。传统的质量控制软件能提供有价值的历史分析，而预测性制造质量管理则代表了运营智能的下一个发展阶段，它能提供质量性能的即时可见性，并实现改变制造效率的前瞻性决策。 欧洲一家大型汽车设备制造商最近发现了被动式方法代价高昂的局限性，12,000 个部件中一个未被发现的关键缺陷导致了 280 万欧元的召回。这种情况很好地说明了为什么现代制造商正在放弃反应式质量系统，转而采用预测式解决方案，在问题影响生产之前就加以预防。 了解质量控制软件的演变...
由 Alyssa Fleurette | 8 月 28, 2025 | 数字化与工业4.0, 工业绩效, 工业绩效
在快节奏的金属加工领域，2025 年将由兼顾效率、可持续性和劳动力转型的领导者来定义。从智能自动化到先进材料，该行业正在飞速发展。 活动 Fabtech 2025将展示 TEEPTRAK 的实时监控等解决方案如何帮助制造商将这些挑战转化为可衡量的性能提升。 主要收获 自动化提高了金属加工的效率和精度，有望在 6 个月内获得投资回报 成本压力继续对行业构成挑战，促使企业转向战略采购和节能实践 劳动力发展至关重要，通过提高技能和再培训计划解决日益扩大的技能差距问题 可持续性倡议正在成为标准，重点是回收利用、可再生能源和可持续材料...
由 Alyssa Fleurette | 8 月 26, 2025 | 工业新闻与事件, 工业绩效
为什么大多数制造商在生产监控中都忽略了最大的性能杀手？ 在当今竞争激烈的制造业，许多工厂仍然根据不完整的生产数据做出关键决策。这种盲点导致了隐藏的低效率、错失良机和生产效率的降低。大多数管理人员测量 OEE、停机时间和产量，却忽视了直接影响产品质量的工艺和环境参数。 如果不对 生产系统的性能进行实时监控，温度、压力、湿度或重量方面的偏差就会被忽视，直至导致代价高昂的停机和质量问题。这就是为什么传统的生产监控 软件已不再足够。 ProcessTrak：实时生产数据缺失的神经系统 作为 TEEPTRAK...
