在现代制造业中，掌握整体设备效率（OEE）对于保持高水平的竞争力至关重要。准确的OEE 计算对于确定生产线上需要改进的地方至关重要。工厂经理和运营团队需要了解这些指标，以避免生产力损失并优化绩效。这些计算用于揭示瓶颈和降低运营成本，同时提高流程的质量和效率。
造成 OEE 业绩不佳的原因通常有很多。其中的主要因素包括计划外停机、达不到生产率以及经常出现质量问题。这些因素导致 OEE 分数较低，直接影响工厂的生产率和财务业绩。因此，如果忽视性能监控，企业可能会遭受长期破坏。
克服这些困难的解决方案是存在的。其中最有效的方法是采用TeepTrak 等实时监控解决方案，它可以提供详细的 OEE 数据。这样就能对停机进行精确分析，并提高多条生产线的能见度，这对推动持续改进至关重要。此外，实施精益生产方法和采用关键绩效指标 (KPI) 也能提高工厂绩效。
一个典型的例子是，一条食品生产线的初始 OEE 为 60%。由于集成了 TeepTrak 解决方案，该工厂能够识别出 20% 的停机时间是由于经常被忽视的小故障造成的。通过实施维护改进计划和调整生产率，OEE 在不到六个月的时间内提高到了 80%，证明了基于实际分析的纠正措施的显著效果。
根据这些实例，鼓励工业决策者整合测量和监控工具，以提高 OEE。通过对设备进行审计和对性能进行详细评估，可以确定明确的优先事项。通过利用数字化的优势，例如 TeepTrak 的解决方案，有可能大幅提高生产率和质量，同时支持长期竞争力。
常见问题
问题 1：如何计算 OEE？
OEE 由三个部分相乘计算得出：利用率（测量运行时间与计划时间）、性能（实际速度与理论速度）和质量（好零件与总零件）。
问题 2：低 OEE 会对工厂产生什么影响？
OEE 低表明生产过程效率低下，导致成本上升、停机时间增加和产品质量下降，从而削弱竞争力。
问题 3：从哪里开始改进 OEE？
首先对设备进行审计，找出主要瓶颈，并建立TeepTrak等跟踪系统，以获取实时数据。
0条评论