在现代制造业中,作为 TPM(全员生产维护)的一部分,计算 OEE(设备综合效率)对于评估和改进生产设备的性能至关重要。作为持续改进的核心支柱,OEE 可以帮助工厂识别效率低下的设备,抓住优化机会。工厂管理人员面临的挑战是将这些计算转化为具体行动,以提高生产率并保持市场竞争力。
造成 OEE 分数低的原因通常包括计划外停机、生产周期延长和在制品缺陷。这些都会对生产率和质量产生负面影响,同时增加成本。对停机时间和低效率缺乏了解或未能进行细致监控,都会对设备的整体性能产生不利影响。此外,车间的数字化程度不够,往往会导致缺乏实时性能可见性。
企业可以通过多种方式解决这些问题。首先,通过使用TeepTrak 等实时监控工具,可以更好地理解和分析绩效数据。整合精益生产等持续改进方法以及使用软件监控 OEE/ROS 可以将数据转化为可衡量的、有针对性的行动。数字化解决方案,包括多线可视性和停机时间分析,可为您提供做出明智决策所需的概览。
例如,一家专门生产汽车零部件的工厂利用数字化克服了与低 OEE 相关的挑战。通过与 TeepTrak 合作,该工厂集成了实时监控解决方案,从而能够快速发现停机的主要原因。因此,该工厂的计划外停机时间减少了 25%,并改进了生产流程,从而显著提高了 OEE。
总之,在 TPM 中采用结构化方法计算 OEE 至关重要。如果要实现可持续发展,衡量、监测和分析绩效必须成为工业决策者的首要任务。依靠
常见问题
问题 1:OEE 如何影响工厂绩效?
OEE 通过显示与可用性、性能和质量相关的损失来衡量设备的效率。提高 OEE 可以减少停机时间和缺陷,提高整体生产率。
问题 2:我可以使用哪些工具来有效计算 OEE?
TeepTrak等解决方案可提供实时监控工具和详细分析,以衡量和改进您的工业性能指标。
问题 3:如何在工厂启动 TRS/OEE 项目?
首先要评估您当前的流程,找出瓶颈,并实施数字化解决方案进行准确监控。与 TeepTrak 的合作可以通过自适应工具促进这一过程。




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