在竞争日益激烈的工业环境中,不断提高设备性能至关重要。OEE 或设备综合效率是监测和优化设备性能的关键指标。然而,许多工厂往往由于对 OEE 及其有效实施的了解有限,而难以充分利用这些数据。一个值得探讨的有趣现象是所谓的 “OEE Blessed y Maluma”,它象征着普及和正确应用这一战略指标的内在挑战。
造成这一问题的原因有很多:缺乏 OEE 培训、数据不完整、抵制变革以及优先级管理不善。这些缺陷会导致意外停机、生产率降低、产品质量参差不齐,进而导致成本上升。由于缺乏准确的监控,无法找出效率低下的真正原因。因此,工厂管理人员需要使用正确的工具来弥补这些不足。
要解决这些问题,必须有效实施车间数字化。这包括使用TeepTrak 等工具实时收集和分析数据,TeepTrak 提供了实时监控 OEE/ROS 和分析停机原因的解决方案。优先开展有关 OEE 原则和预防性维护作用的团队培训也至关重要。引入精益生产等持续改进方法可以支持这一转变。
为了说明这些概念,让我们以一家汽车厂的生产线为例,该厂的 OEE 已从 70% 提高到 85%。通过使用
总之,要释放 OEE 的隐藏潜力并最大限度地提高工业绩效,就必须采用结构化的综合项目。从精确测量当前绩效开始,结合TeepTrak 这样的监控系统,您不仅可以锁定需要改进的领域,还能确保在面对市场挑战时保持可持续的竞争力。
常见问题
问题 1:OEE 如何提高工厂的生产率?
通过识别浪费的时间,OEE 使管理人员能够有针对性地减少低效率,从而提高整体生产率。
问题 2:数字化对 OEE 监测有何影响?
通过 TeepTrak 等解决方案实现数字化,可以对 OEE/ROS 进行精确、实时的监控,从而更容易做出快速、明智的决策。
问题 3:从哪里开始有效实施 OEE?
首先要对团队进行 OEE 原则的培训,并采用有效的监控工具,如TeepTrak 提供的工具,以有效实施 OEE。




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