OEE 工业：分析和计算 OEE以优化性能

2025 年巴黎工业博览会回顾

巴黎工业博览会一个月后：OEE 工业成为转型的核心

一个月前，即 2024 年 9 月 30 日，巴黎工业博览会（Industrie Time Paris）汇聚了工业 4.0 的主要参与者。TEEPTRAK 公司首席执行官弗朗索瓦-库鲁东（François Coulloudon）分享了一个清晰的愿景：数据驱动的工厂不再是一个未来主义的概念，而是我们在不稳定的经济环境中生存的必要条件。

与制造商的讨论和来自现场的反馈证实，OEE 工业（合成效率比）和 OEE 不再是简单的监测指标，而是竞争力的战略支柱。

本文通过不同工业部门实施和分析 OEE 的具体实例，说明 TEEPTRAK 如何满足绩效管理的这一迫切需求。

重温弗朗索瓦-库洛东在 2024 年巴黎工业博览会上的演讲全文

OEE 的定义和计算：工厂绩效指标

了解 OEE及其在工业中的地位

OEE（Overall Equipment Effectiveness）是衡量设备实际效率的性能指标。正如 François Coulloudon 指出的那样：“OEE 采用了附加值的概念。在公司里，人们所做的一切都必须产生价值。

这一指标已成为制造业的基准，因为它能准确衡量生产设备的实际使用情况。与简单计算零件生产数量不同，OEE 揭示了影响盈利能力的隐性损失。

OEE 计算公式：可用性、性能和质量

ASR = 可用率 × 性能率 × 质量率

• 可用率：实际运行时间/所需时间
• 性能率：（生产的零件数量 × 理论周期时间）/运行时间
• 质量率：符合要求的部件数量/生产的部件总数

通过这种细分，可以对损失进行精确分析。例如，一台机器可能运行 8 小时（可用性良好），但只生产出预期数量的 80%（性能问题），其中包括 5% 的废品（质量问题）。

影响生产的三种损失

降低 OEE 的损失分为两个不同的类别：

可用性损失：故障、计划停机、系列更换、工具更换时间。这些损失会减少机床的有效正常运行时间。

性能损失：速率偏差、微停、减速。机器在运行，但低于理论产量，从而降低了零件产量。

质量损失：废品、返工、开工。生产出不符合要求的零件，浪费材料和时间。

自动化仪表板能够实时捕捉这些损失，而不像基于 Excel 的手动方法那样，每周耗费 5 至 15 个小时，却无法为决策过程带来任何价值。生产经理花费更多时间编制报告，而不是分析根本原因。

OEE TEEPTRAK 解决方案：在巴黎工业博览会上展示的数字化实施方案

适用于任何生产线的即插即用物联网系统

TEEPTRAK 在巴黎工业博览会（Industrie Time Paris）的展台上展示了不同类型机器的即时连接。该软件解决方案以应用程序的形式连接任何设备，价格极具竞争力（每台机器 2,000 至 3,000 欧元，包括硬件）。

由于采用非侵入式传感器，无需改动即可检测机器状态，因此安装非常迅速。TeepTrak 在芝加哥和中国设有子公司，为国际部署提供支持。

该解决方案解决了巴黎工业时间的生产经理们所关注的三大问题：

通用兼容性：无论现有系统类型如何，均可在新旧机器上使用。传感器适用于所有工业协议。

快速部署：每台机器只需几个小时即可完成安装，90 天内即可取得可衡量的成果。哈钦森公司的实例显示，在不到 6 个月的时间里就取得了显著成效。

操作自主：操作员可直接在平板电脑或车间屏幕上使用该工具，无需依赖 IT 部门即可访问生产数据。

实时通信和显示零件编号

TEEPTRAK 软件将 “Takt Board “的概念数字化，Takt Board 是一个物理表格，用于手动显示每小时生产的零件数量与计划的数量。

该解决方案可将这一通信过程自动化：

• 自动检测机器周期并计算零件编号
• 实时计算速度偏差并识别停机情况
• 反馈停机原因（堵塞、等待材料、调整）
• 通过可用性-性能-质量明细，在车间屏幕上实现 OEE 的即时可视化

这种透明度改变了数据的使用方式：团队不再是在 24 或 48 小时后通过 Excel 报告发现问题，而是立即做出反应。

OEE 分析和持续改进：哈金森公司的实施实例

与众不同的管理常规

François Coulloudon 坚持认为：“要提高绩效，就需要有效的管理程序。关键是要知道如何将问题上报，并制定上报程序”。

结构化例行程序的实施确保了对 OEE 数据的分析能够产生具体的行动。有两个要素至关重要：

背景：培训团队解释指标。TEEPTRAK 软件无需高级技术技能即可进行分析。操作员可以立即看到机器的可用性、性能或质量是否下降。

结果：当操作员实时看到他们的行为对生产线的影响时，他们的承诺就会增加。这种加速反馈回路改变了行为。

案例：哈金森公司在 OEE 方面取得的显著进步

在巴黎工业博览会（Industrie Time Paris）上介绍的和记黄埔（Hutchinson）案例研究，就是一个特别有说服力的成功实施范例。

起点：OEE 为 42%，大量无记录的停工和产量的显著变化减少了零件的生产数量。

已采取的行动：

• 确定全公司共享的明确标准
• 在关键线路上安装 TEEPTRAK 传感器
• 日常管理例会（每个团队 10 分钟的快闪会议）
• 培训操作员独立使用仪表板

短短几个月后就取得了成果：OEE 从 42% 提高到 75%，这意味着在无需投资新机器的情况下，产能提高了 78%。这一改进相当于避免了数百万欧元的投资。

详细的分析表明，主要的损失是由于未核算的微型停机（占损失的 30%）和与次优设置相关的费率偏差（占损失的 25%）造成的。TEEPTRAK 解决方案提供的透明度意味着可以精确地确定行动目标。

OEE 与绩效：不同工业部门的实例

Savencia 案例：优化食品工业的零部件生产

在食品行业，Savencia（Caprice des Dieux 的生产商）的例子说明了质量率在计算 OEE 中的重要性。

生产成本的三分之一是原材料（牛奶）。丢弃不合格的部分（奶酪）意味着必须重复生产流程以弥补损失。在这种情况下，提高几个质量点就意味着每年可节省数十万欧元。

OEE 分析表明，有时最好放慢生产速度，以保证接近 100% 的质量率，而不是用更多的废料来最大限度地增加零件的生产数量。

Stellantis 示例：在已经很高的 OEE 上获得分数

相比之下，Stellantis 在汽车行业的实例则显示了不同的现实。一些生产线的 OEE 已达到 92-94%，这是多年优化的结果。

在这种情况下，获得一个额外的 SRT 点是一项重大的技术挑战，但却相当于避免了数百万欧元的新设备投资。对微停的精确分析和转换时间的优化正成为优先考虑的因素。

OEE 在总体工业战略中的地位

这些例子表明，OEE 不仅仅是一个数字。它的真正价值在于它能够进行分析并为决策提供依据。实施 TeepTrak 这样可靠的测量系统，可为生产经理提供确定投资优先次序所需的可见性。

一份结构合理的 OEE 报告可以回答战略性问题：

• 是投资新机器还是优化现有机器？
• 预防性维护的重点在哪里？
• 运营商应优先发展哪些技能？

工业转型合作伙伴 TeepTrak

巴黎工业博览会 30 天后，François Coulloudon 确定的趋势在现场得到了证实。经济压力正在加剧：通货膨胀、能源成本和供应紧张迫使我们最大限度地提高现有设备的生产率。

TeepTrak 支持主要企业（Hutchinson、Safran、Savencia、Stellantis）进行数据驱动的转型，采用务实的方法，重点关注现场团队对数据的实际使用。

OEE 不仅仅是一个指标，它还反映了工厂创造价值、识别隐性损失以及围绕共同目标调动团队的能力。正如 François Coulloudon 总结的那样：“OEE 使我们能够跟踪进展。重要的不是总数字，而是它对公司的影响。

活动结束一个月后，这一愿景正在转化为一台又一台机器的工业现实，并在实施的最初几周就取得了可衡量的成果。