整体设备效率（OEE）是制造业的一项关键指标。然而，许多工厂发现很难理解和有效使用 OEE 计算。误解会导致错误的战略决策，影响生产率。在绩效的每一个百分点都至关重要的情况下，这些问题可能会导致额外的成本并降低公司的竞争力。
在解释 OEE 时出现这些问题有很多原因。其中通常包括对 TRS 的组成要素（如可用性、性能和质量）不够明确。数据收集错误、计算方法不当或生产线之间的协议差异都会增加问题的复杂性。其直接影响是停机时间管理不善、产能利用不足和生产成本上升。例如，如果没有准确的可视性，就无法识别瓶颈和损耗，从而对整体效率产生重大影响（维基百科 – 整体效率比 (OER)）。
可以利用一些杠杆来克服这些障碍。首先，指标和计算方法的标准化至关重要。其次，数字化发挥着重要作用。TeepTrak等工具提供了 OEE 的实时可见性，使分析停机和推动持续改进变得更加容易。这些解决方案使收集准确数据、分析效率低下的根本原因和准确衡量进展成为可能。整合全面生产维护（TPM）和精益方法也可以优化设备利用率。
一个具体的例子是，一家汽车零部件制造厂通过实施数字化 OEE 监控，成功提高了绩效。与 TeepTrak 合作后，该工厂首先利用传感器对生产线运行的各个方面进行监控，从而建立了精确的运营诊断。随着可视性的提高，管理人员能够优先考虑旨在减少计划外停机时间和改进转换流程的措施。在短短几个月内，该工厂的 OEE 提高了 10%，反映了其整体生产率的显著提高。
对于工厂经理和工业主管来说，投资 OEE 跟踪解决方案可以为决策提供清晰的路径。最初的步骤包括培训团队、选择适当的监控工具以及选择试点项目来测试其有效性。有了结构合理的计划，预期收益包括更好的资源管理、降低成本和提高竞争力。TeepTrak 生产数字化解决方案提供专门设计的工具，支持数字化转型，帮助您制定持续改进战略。
常见问题
问题 1：OEE 计算如何影响工厂的生产率？
OEE 计算用于评估设备的效率。准确的评估有助于确定生产损失、减少停机时间和优化资源利用。优化的 OEE 直接反映了生产率的提高。
问题 2：数字化在改善 TRS/OEE 方面发挥什么作用？
数字化可对 OEE 进行实时监控，从而实现准确的数据分析和快速识别低效。这样就能更容易地实施有针对性的解决方案来提高绩效。
0条评论