Pas x OEE：了解并优化设备的整体效能

在工业领域，优化整体设备效率（OEE）对于保持工厂竞争力至关重要。然而，一些生产经理往往不清楚 “步骤 x OEE “的概念。对 OEE 的误解会导致生产率大幅下降、频繁停机并对产品质量产生负面影响。因此，对于希望提高生产线绩效的工厂经理来说，掌握这一指标至关重要。

造成 OEE 业绩不佳的原因有很多。这些原因通常包括维护计划不完善、缺乏对故障根本原因的分析以及批次变更管理不善。这些问题会直接影响 OEE，增加生产成本，降低团队效率。更重要的是，缺乏实时监控会加剧这些困难，使发现瓶颈变得更加困难。

可以利用一些杠杆来解决这些挑战。采用精益生产和全面生产维护(TPM) 等持续改进方法至关重要。同时，利用TeepTrak等监控工具对车间进行数字化，可以对机器性能进行精确、实时的分析。使用Pacetrak和PerfTrak 等解决方案进行实时 OEE 监测，可显著提高响应速度和对维护需求的预测能力。

以一家电子制造厂为例，该厂在实施 OEE 监控系统后发现，机器停机时间占产出损失的 30%。通过使用 TeepTrak 的实时性能监控解决方案，该工厂能够在六个月内将停机时间减少到 15%。这得益于对所收集数据的深入分析，从而找出了故障的常见原因，并相应地调整了预测性维护。

归根结底，对于任何制造企业而言，提高 OEE 都不仅仅是数字问题。这是一个结构化的过程，需要TeepTrak 等量身定制的工具、持续改进的决心以及对生产流程的深入了解。工业企业需要优先识别生产力损失的领域，并实施不仅能解决当前问题，还能为可持续绩效铺平道路的解决方案。

常见问题

问题 1：实时监控如何改善 OEE？

实时 OEE 监测可快速识别性能问题，便于立即采取纠正措施和持续监测进展情况。

问题 2：OEE 管理不善对成本有何影响？

OEE 管理不善会导致机器意外停机，增加维护成本，降低总体生产率，从而影响盈利能力。

问题 3：我们从哪里开始改进 OEE？

首先要评估当前流程，找出瓶颈，并使用数字工具更好地了解生产数据。