在当今的工业世界中,优化设备性能并尽量减少缺陷对于确保竞争力和盈利能力至关重要。
围绕 OEE 所遇到的问题往往是由多种原因造成的:计划外停机、产量降低和质量缺陷。这些因素会直接影响生产率,对 OEE 产生负面影响,并增加运营成本。如果缺乏纠正措施和定期监测,生产线可能会经常出现停机,从而影响交货时间和客户满意度。
为了应对这些挑战,将 OEE 与六西格玛结合起来,就能利用结构化的分析和问题解决方法,锁定关键故障。采用
一家汽车供应商最近的案例研究证明了 OEE 和六西格玛的成功整合。通过对实时数据的仔细分析来简化生产流程,该公司提高了 OEE,同时将生产缺陷率降低了 20%。通过对流程的详细分解,可以发现以前未被注意到的小故障。这一成功部分归功于TeepTrak 数字工具的采用,该工具使监控和总结绩效指标变得更加容易。
要利用 OEE 和六西格玛成功启动生产优化项目,首先必须对现状进行全面分析,然后明确确定改进目标。投资实时监控技术(如
常见问题
问题 1:如何将 OEE 和六西格玛结合起来?
这两种方法在方法上相辅相成。OEE 衡量设备当前的效率,而六西格玛则识别变异性和缺陷的根本原因,从而消除缺陷。
问题 2:这种组合对质量有什么影响?
通过将 OEE 和六西格玛相结合,可减少缺陷,提高流程的稳定性,从而提高生产质量,降低非质量成本。
问题 3:从哪里开始实施 OEE 和六西格玛?
首先使用 OEE 工具采集数据,评估当前状态,然后使用六西格玛识别并纠正重大功能障碍和差异。




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