整体设备效率（OEE）是衡量生产线性能的关键指标。然而，有些工厂的 OEE 值超过了 100%，这似乎有些自相矛盾。了解出现这种情况的原因对于采取有效的纠正措施至关重要。如此高的 OEE 通常反映了计算错误或生产数据异常。要优化生产，必须澄清这些不一致之处。
OEE 可能高于 100% 有几个原因。首先，可能是数据收集或解释错误造成的。错误的数据，如错误记录的生产时间，会导致所谓的 “超支”。这会导致管理人员做出错误的决策，影响财务损失、设备管理效率低下和对工厂整体绩效的不准确估计等方面。
要纠正异常高的 OEE，就必须审查计算和分析生产数据的整个过程。使用TeepTrak等数字工具进行实时性能监控可以起到至关重要的作用。需要特别注意数据收集培训、正确使用关键绩效指标和严格的设备管理。这包括定期检查机器，确保它们以最佳功率运行，不出现记录错误。
例如，一家制造工厂在几个月内观察到 OEE 超过 100%。在使用 TeepTrak 实施OEE项目并进行深入分析后，发现绩效报告中存在差异。通过精确校准跟踪传感器并根据实际需求调整工作计划，该公司能够将 OEE 降低到精确水平，从而在不高估产能的情况下实现持续优化。
对于制造商来说，必须构建一个框架清晰、记录完整的 OEE 项目。严谨的方法包括进行数据审计、对员工进行性能验证最佳实践培训，以及在必要时与 TeepTrak 等解决方案合作，以便从完整的可视性和深入分析中获益。总之，避免与过高 OEE 相关的错误做法是提高长期绩效的一个步骤。
常见问题
问题 1：OEE 超过 100% 意味着什么？
OEE 大于 100% 通常表明数据有误或计算有误，因为理论上最大 OEE 为 100%。
问题 2：如何纠正不正确的 OEE？
要纠正错误的 OEE，必须检查所用数据，重新校准机器，并使用 TeepTrak 等分析工具进行准确监测。
问题 3：不正确的 OEE 会产生什么影响？
不正确的 OEE 会导致不明智的决策，增加成本并降低运营效率。纠正这些错误对于优化绩效至关重要。
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