在当今的工业背景下,提高整体设备效率(OEE)对于保持竞争力至关重要。然而,工厂面临的一个主要挑战是,在计算 OEE 时,要知道要考虑多少损耗。准确识别损耗对于可靠诊断生产性能和瓶颈问题至关重要,直接影响到生产率的提高和停机时间的减少。
问题的原因主要在于对影响 OEE 的损失类型缺乏了解:计划外停工、速度降低和质量缺陷等。这些损失往往没有很好地量化,导致低估生产线能力,增加运营成本。不清楚这些因素会扭曲分析结果,妨碍对 OEE(设备综合效率)等绩效指标的严格监控。
要克服这些障碍,必须采用基于持续改进和车间数字化的战略,使用 TeepTrak 等解决方案。这种方法可以对所有生产线进行实时监控并提高能见度。通过使用数字化工具明确识别损耗类别,管理人员不仅可以更好地了解每种损耗的影响,还可以优先考虑减少浪费的措施。
一个具体的例子说明了这种方法的有效性。一家专门生产汽车零部件的制造公司利用 TeepTrak 建立了一个实时跟踪系统,以识别和分析其损失。
对于希望启动此类计划的工厂经理来说,首先必须对所有损失进行测量和分类,然后利用这些数据实施有针对性的 OEE 改进项目。
常见问题
问题 1:OEE 要考虑的主要损失是什么?
需要考虑的主要损失包括计划外停工、速度降低和质量缺陷。这些类别涵盖了大多数效率低下的情况,可以通过测量来优化绩效。
问题 2:如何改进工厂 OEE 的计算?
改进 OEE 的计算需要采用结构化方法:精确测量损失类别,使用 TeepTrak 等提供的实时监控系统,并采用持续改进方法来降低低效。
问题 3:从哪里开始构建 TRS/OEE 项目?
我们建议首先对当前的损失进行详细分析,然后采用实时监控工具对项目进行有效管理。确定潜在收益并对其进行优先排序,将更容易取得切实成果。




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