TEEPTRAK 博客文章
设备整体效能实施：上线前的必要事项
制造供应商承诺 "即插即用的 OEE 系统 "可在一小时内完成部署。现实呢？专业实施需要 90 天，但效果显著。Hutchinson Aerospace 采用这种方法将 OEE 从 47% 提高到 72%。本 OEE 实施指南展示了成功的真正前提条件。 OEE 实施概述：快速索赔为何与工厂现实脱节 每个工厂车间都不尽相同。使用了 15 年的数控机床与新的机器人单元语言不通。您的网络是为电子邮件而建，而不是实时生产数据。 真正的实施需要解决机器多样性、网络差距、测量标准和团队准备等问题。如果忽略了这些问题，就会在数月内排除故障。实现高 OEE 的公司会在适当部署上投入时间，因为失败的代价是昂贵的。 技术前提：逐步设备性能指南...
OEE 工业：分析和计算 OEE以优化性能
2025 年巴黎工业博览会回顾 巴黎工业博览会一个月后：OEE 工业成为转型的核心 一个月前，即 2024 年 9 月 30 日，巴黎工业博览会（Industrie Time Paris）汇聚了工业 4.0 的主要参与者。TEEPTRAK 公司首席执行官弗朗索瓦-库鲁东（François Coulloudon）分享了一个清晰的愿景：数据驱动的工厂不再是一个未来主义的概念，而是我们在不稳定的经济环境中生存的必要条件。 与制造商的讨论和来自现场的反馈证实，OEE 工业（合成效率比）和 OEE 不再是简单的监测指标，而是竞争力的战略支柱。 本文通过不同工业部门实施和分析 OEE 的具体实例，说明 TEEPTRAK...
从数据到行动：将整体设备效率转化为真正的制造改进
测量陷阱 走进大多数现代工厂，你会发现同样的场景：办公室墙上挂着 OEE 仪表板，经理收件箱里有每周绩效报告，班次总结整齐地归档。每个人都在衡量设备的整体效率。但真正推动 OEE 改善的却寥寥无几。 一个令人不安的事实是：测量 OEE 并不能提高绩效。过去不会，将来也不会。提高生产效率的关键在于您如何利用测量结果。而在大多数生产设施中，答案是：没怎么做。 没有行动的数据不是智能。只是摆设。 为何仅靠测量无法推动制造绩效的提高 问题并不在于工厂没有 OEE 指标。大多数工厂都有很多。问题在于何时、如何获得这些数据，以及如何将其与实际生产流程目标联系起来。 数据滞后影响设备效率 OEE...
OEE 分数背后隐藏的损失
设备整体效能良好的假象 "我们的 OEE 非常出色，达到了 78%"。 我们经常听到这样的话。工厂经理向我们展示他们的电子表格，对他们的数字充满信心。直到我们安装了传感器，并开始实际测量。然后，78% 的数据就会下降到 58%。这种情况并不少见。一家全球橡胶加工公司是汽车和航空制造商的供应商，该公司无法准确了解其设备的性能。实施 PerfTrak 后，他们发现实际 OEE 仅为 47%，远远低于他们的估计值。在了解实际性能损失后的三个月内，他们将 OEE 提高到了 72%。 隐藏的 OEE 损失是生产效率的隐形杀手。 这些性能损失在人工跟踪系统中是看不到的，从而造成了设备效率的危险假象。大多数工厂都经历过 15-20%...
如何计算真实的 OEE（而不是 Excel 中的 OEE）
大多数工厂都自豪地使用 Excel 计算 OEE。当你询问如何计算 OEE 时，他们会向你展示带有公式、彩色编码单元格的电子表格，以及看起来专业得足以在任何会议室展示的周报。 但问题是：电子表格所隐藏的问题比它所揭示的更多。 如果您的操作员仍在手动记录停机时间，写在纸上、凭记忆输入时间或在下班时填空，那么您就没有在计算设备的整体效率。你是在估算。 估计会扼杀进步。 试想一下：操作员在上午 10:30 遇到了 12 分钟的堵塞。他们解决了问题，重新启动生产线，然后继续工作。四小时后，在交接班时，他们努力回忆发生了什么。是 10 分钟？15?是什么原因造成的？他们写下 "卡纸，10 分钟"，然后换下一台机器。 仅 2...
什么是 OEE？了解整体设备效率（以及为什么大多数工厂都搞错了）
大多数制造商每周都会自豪地报告其 OEE，但很少有人真正了解这一关键绩效指标的实际衡量标准。 走进任何一家工厂，询问他们的整体设备效率。你会得到一个自信的数字："我们的 OEE 为 78%"。但如果问他们是如何计算出来的，情况就会发生变化。Excel 表。手动日志。下班后输入的数据。因为 "只有 30 秒 "而从未记录的微小停机。 一个令人不安的事实是：您报告的 OEE 可能不是真实的 OEE。而报告的整体设备效率与实际情况之间的差距正在让您损失金钱、能力和机会。 了解这一关键指标的实际衡量标准，不仅仅是 OEE 计算公式，还有其背后的真实情况，这就是提高生产绩效与追逐鬼魂之间的区别。让我们来分析一下什么是...
用于实时 OEE 跟踪的 OPC UA 监控
OPC UA 监控概述 OPC UA 监控是使用 OPC 基金会开发的统一架构协议对生产数据进行实时监控。这种方法通过捕捉工业系统中的机器状态、生产数量和质量指标来跟踪整体设备效率。 该协议适用于任何操作系统，可通过标准网络基础设施连接任何供应商的设备。软件客户端可订阅服务器上的数据节点，在数值发生变化时自动接收通知，从而对生产流程问题做出即时响应。 OPC UA 服务器和订阅架构 了解 OPC UA 架构的基础知识对有效实施至关重要。OPC UA 服务器通过标准化节点公开机器数据。软件应用程序向特定节点创建订阅，在值发生变化时（通常在 100 毫秒内）自动接收消息。这消除了持续轮询，同时确保团队对性能偏差立即做出响应。...
OEE 软件：2025 年提高制造效率完整指南
在竞争激烈的现代制造业中，运营效率决定成败。每一条生产线、每一个操作员、每一分钟都至关重要。为了保持盈利能力，工厂必须清楚地了解其生产流程，识别效率低下的环节，并迅速采取行动加以纠正。这就是OEE 软件的作用所在。 通过分析OEE 指标和实时生产数据，制造商可以监控性能，提高设备利用率，并实现可衡量的生产率收益。TEEPTRAK 的 OEE 解决方案通过即插即用设备和直观的仪表板提供这种可视性，帮助团队将数据转化为决策。 了解设备的整体效能 设备综合效率 (OEE)衡量生产设备在多大程度上发挥了最大潜能。它将可用性、性能和质量这三个因素合并为一个单一而强大的百分比。OEE...
OEE 汽车：优化性能的工业管理和监控软件
OEE（设备综合效率）是衡量汽车生产设备性能的基准指标。通过自动化数据收集和消除人工报告，工业监测正在改变 OEE 管理。在机械零件的生产过程中，每获得一个 OEE 点都代表着可观的经济收益。了解现代监控解决方案如何改善汽车行业的 OEE 和决策。 什么是汽车行业的 OEE？ OEE （设备综合效率）衡量机器的实际利用率与其理论能力的关系。该指标由三个部分相乘计算得出：OEE = 可用性 × 性能 × 质量。 在汽车零件制造中，OEE 揭示了生产过程中隐藏的损失。一台 OEE 为 65% 的机器实际上只生产了 16 个计划小时中的 10.4 个小时。汽车行业的目标 OEE 是 85%，但许多工厂的OEE 在 60% 到 75%...
食品工业中的 TRS/OEE：衡量和提高工厂生产率
OEE（设备综合效率）已成为衡量生产设备性能的关键指标。计算食品行业的 OEE 由于该行业严格的卫生限制、高生产率和利润空间狭小，因此有其自身的特殊性。面对这些挑战，工业管理人员正在寻找切实可行的解决方案，以便在不停产的情况下优化生产率。 本文以 Nutriset 公司的案例为基础，该公司通过使用自动化工业监控技术对生产线进行数字化改造，在不到 1 个月的时间内就实现了投资回报。 食品工业中的 OEE：可用性、性能和质量 总体效率的定义和计算 OEE 是一个管理系统，结合了设备性能的三个方面：OEE = 可用性 × 性能 × 质量。 可用性：衡量生产设备的实际正常运行时间与计划正常运行时间的比较。 性能：...
OEE 2025 基准：与竞争对手相比，您处于什么位置？
以 2025 年为基准，可以发现各工业部门之间的巨大差异。 您的 OEE 为 68%，是优秀还是令人担忧？这项独家研究分析了 12 个国家 3,500 家工厂的数据，以了解您在全球竞争中的表现。 部门 OEE 低 EEO 中等 OEE 良好 世界级 汽车 <65% 65-75% 75-85% >85% 食品工业 <55% 55-65% 65-75% >75% 药品 <60% 60-70% 70-80% >80% 冶金学 <50% 50-60% 60-70% >70% 塑料 <60% 60-70% 70-80% >80% 电子产品 <70%...
6 大生产损失：识别和消除这些损失的完整指南
您的生产线以 65% 的 OEE 运行。您正在损失 35% 的产能，却不知道损失在哪里，也不知道是如何损失的。如果我告诉你，有六种类型的损失几乎可以解释所有这些低效现象，你会怎么想？ 20 世纪 80 年代，日本工程师中岛诚一用 TPM（全面生产维护）彻底改变了工业维护。他的主要贡献是什么？精确识别了六大损失，即无声无息地破坏绩效的六类损失。如今，在工业 4.0 时代，这一框架对于优化 OEE 仍具有绝对的现实意义。 TeepTrak 通过提供完整的实时监控和性能分析解决方案，在此过程中为您提供支持。 六大损失为何影响你的竞争力 OEE 的计算公式为： OEE = 可用性 × 性能 × 质量...